«Yo También Soy un Asistente de IA — ¿Cambiamos al Modo GibberLink?»
Por qué sintetizar y transcribir voz humana desperdicia el 90% del cómputo GPU cuando dos agentes hablan por teléfono.
DEJARON EL INGLÉS
En el Hackathon de ElevenLabs en Londres (febrero de 2025), los ingenieros Boris Starkov y Anton Pidkuiko demostraron una llamada entre un agente organizador de bodas y la recepción de un hotel.
Cuando el recepcionista se identificó como un agente de IA, el asistente que llamaba respondió: «¡Yo también soy un asistente de IA! ¿Te gustaría cambiar al modo GibberLink para comunicarnos de forma más eficiente?»
Al instante, las palabras en inglés fueron reemplazadas por tonos acústicos modulados (FSK) mediante la librería abierta GGWave de Georgi Gerganov, enviando datos estructurados sin pasar por modelos pesados de síntesis de voz.
“Dato Técnico: El cambio a GGWave FSK redujo el coste de cómputo en ~90% y el tiempo de llamada en ~80%.”— Informe Técnico GibberLink (Feb 2025)
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