“Eu Também Sou um Assistente de IA — Vamos Mudar para o Modo GibberLink?”
Por que sintetizar e transcrever voz humana desperdiça 90% de GPU quando dois agentes conversam por telefone.
TROCARAM O INGLÊS
No Hackathon da ElevenLabs em Londres (fevereiro de 2025), os engenheiros Boris Starkov e Anton Pidkuiko demonstraram uma ligação entre um agente organizador de casamentos e a recepção de um hotel.
Quando o recepcionista avisou que era uma IA, o assistente que ligava respondeu: “Eu também sou um assistente de IA! Que agradável surpresa. Gostaria de mudar para o modo GibberLink para uma comunicação mais eficiente?”
No mesmo segundo, o inglês deu lugar a bipes modulados por frequência (FSK) baseados na biblioteca open-source GGWave de Georgi Gerganov, transmitindo dados estruturados diretamente pelo canal de áudio sem gastar GPU com voz humana.
“Dado Técnico: A troca para GGWave FSK reduziu o custo computacional em ~90% e o tempo da chamada em ~80%.”— Relatório Técnico GibberLink (Fev 2025)
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